Wiedza niedoskonała w sztucznej inteligencji
Krzysztof Pancerz
Tak jak człowiek boryka się z problemem niedoskonałości wiedzy, tak też problem ten dotyczy systemów inteligentnych. Niedoskonałość wiedzy wynika z jej niepewności, niepełności oraz niedokładności. W sztucznej inteligencji wymagane są narzędzia pozwalające reprezentować formalnie wiedzę niedoskonałą tak, aby wiedza ta mogła być przetwarzana przez komputery. W ramach wykładu przedstawione zostaną w sposób opisowy dwa wybrane podejścia do reprezentowania wiedzy niedoskonałej. Jedno z tych podejść bazuje na zbiorach rozmytych, drugie na zbiorach przybliżonych.
One thought on “Krzysztof Pancerz – Wiedza niedoskonała w sztucznej inteligencji”